Profiel

Dirk Odeurs

Onafhankelijk consultant AI-transformatie. Industrieel ingenieur, Prince2 Practitioner sinds 2003. Vijftien jaar project-, programma- en changemanagement — en sinds 2016 ondernemer die zijn eigen AI-platform bouwde en in productie nam.

België · Nederlands, Frans, Engels dirk.odeurs@vedinet.be

Het bewijsstuk

Een AI-native bedrijfsplatform, zelf gebouwd en in productie

De meeste mensen die over AI-governance schrijven, hebben het nooit moeten laten werken. Ik wel — in mijn eigen bedrijf, met mijn eigen geld, terwijl de zaak gewoon doordraaide. Dat platform heet VediCore en draait vandaag in productie.

60 modulesdomeinmodules in één platform

7 rollenmet eigen rechten en schermen

Meerdere entiteitenafscherming per vennootschap

Agentic workflows in de dagelijkse operatie Geen demo naast het werk, maar AI die in de echte werkstroom zit — van offerte tot planning tot facturatie.

Verificatie op elke voorgestelde actie Het systeem stelt voor, een mens bevestigt. Autonomie wordt verdiend met bewijs, niet aangezet met een knop.

Kostprijs per taak, zichtbaar en begrensd Elke taak heeft een gemeten kostprijs. Zonder dat weet u na zes maanden nog altijd niet of het rendeert.

Kennislaag en meerlaagse afscherming, operationeel Definities, bedrijfsregels en precedenten vastgelegd; rechten afgedwongen door de infrastructuur, niet door een beleefd verzoek aan het model.

Wat op deze site staat is geen theorie die ik ergens gelezen heb. Het is de opbouw die ik zelf heb moeten uitvinden, en de referentiearchitectuur is de gegeneraliseerde versie ervan.

Loopbaan

Waar ik dit geleerd heb

Vijftien jaar veranderingswerk van vóór AI bestond, in energie, overheid, financiële dienstverlening, HR en automotive. De technologie is nieuw; de reden waarom projecten stukgaan niet.

ERP-systemen geïmplementeerd en gemigreerdMet alles wat daarbij hoort: datakwaliteit, rechten, procesherontwerp en mensen die hun manier van werken moeten opgeven.
E-businessportalen gebouwd met duizenden dagelijkse gebruikersWaar een ontwerpfout niet in een vergaderzaal opduikt maar in het aantal telefoontjes van de volgende ochtend.
Een volledige supportafdeling herdacht, op proces én toolingNiet alleen een nieuw systeem, maar de manier van werken eromheen.
Een veranderingstraject geleid met meer dan vierhonderd beheerdersDe schaal waarop communicatie en eigenaarschap zwaarder wegen dan de techniek.
Een Europese aanbesteding voorbereid voor de federale overheidWaar de vraagstelling de uitkomst bepaalt, jaren voordat er iets gebouwd wordt.
Een vastgelopen kennisprogramma opnieuw vlot getrokkenDoor de weerstand serieus te nemen in plaats van eromheen te werken. Dat is meestal de hele oplossing.

En wat ik niet ben.

Ik kom niet van een groot adviesbureau en ik heb geen dertig AI-transformaties op de teller — niemand heeft dat, het vak bestaat te kort. Wat ik wel heb: vijftien jaar veranderingswerk van vóór AI, tien jaar ondernemerschap waarin ik aan de ontvangende kant stond, en de technische diepgang van iemand die het systeem zelf gebouwd heeft. Als u iemand zoekt die met een merknaam op de deur binnenkomt, ben ik het niet.

In het kort

Achtergrond: Industrieel ingenieur · Prince2 Practitioner (2003) · Projectmanagement, Vlerick
Ervaring: 15 jaar project-, programma- en changemanagement in energie, overheid, financiële dienstverlening, HR en automotive
Sinds 2016: Mede-zaakvoerder van een onderneming in de bouwsector
Hands-on: Zelf een AI-native bedrijfsplatform ontworpen, gebouwd en in productie genomen
Talen: Nederlands, Frans en Engels — vlot in meertalige omgevingen
Werkgebied: België, bij voorkeur organisaties van 30 tot 500 medewerkers

Wat ik doe

Drie dingen, en niet meer dan drie

Geen dienstenmenu. Dit is wat er in de praktijk nodig blijkt, in deze volgorde.

Een eerlijk beeld van waar u staat

Vijf dimensies, gescoord met bewijs in plaats van met goede bedoelingen. Plus een inventaris van wat er al draait — inclusief wat niemand heeft aangemeld. Resultaat: een uitgangspunt waar niemand omheen kan.

Een keuze met namen erop

Werksessies per domein met de mensen die het werk doen, kandidaten gescoord op waarde en haalbaarheid, en een keuze: weinig initiatieven, diep uitgevoerd. Elk met een eigenaar, een termijn en een meetpunt.

Van proef naar dagelijkse praktijk

De stap waar de meeste trajecten sneuvelen. Gemeten uitgangspunt, kwaliteitstests, beheer en eigenaarschap geregeld vóór de uitrol — en een go-beslissing die een rekensom is in plaats van een discussie.

Standpunten

Waar ik op sta

Toon het me

Ik vraag niet of er een beleidslijn bestaat. Ik vraag om ze te zien, en om wie ze kent. Het verschil tussen die twee antwoorden is meestal de hele diagnose.

Eerst kijken, dan regels maken

Wie beleid schrijft vóór hij weet wat er draait, regelt een werkelijkheid die hij nooit gezien heeft. Ik draai die volgorde niet om.

Geen uitgangsmeting, geen proef

Zonder cijfers van vóór de start is elke besparing een mening. Dat is de belangrijkste reden waarom investeringen stilvallen.

Wat u schrapt telt zwaarder dan wat u start

Een lijst zonder afgevoerde ideeën is geen keuze maar een verlanglijst. In de trajecten die ik ken, werd het programma pas geloofwaardig op de dag dat er iets zichtbaars sneuvelde.

Er is altijd iemand aanspreekbaar

Niet als ethische voetnoot maar als ontwerpeis. Wie een systeem bouwt waarvan achteraf niemand kan uitleggen waarom het besliste zoals het besliste, heeft het werk niet af. De wetgever denkt daar intussen hetzelfde over.

Eerlijk over onzekerheid

Ik gebruik cijfers mét hun beperking. Wie een onderzoekscijfer citeert zonder te zeggen wat er precies gemeten is, verkoopt iets. Dat wil ik niet zijn.

Contact

Een gesprek van een uur kost u niets

Als u herkent wat hierboven staat — veel losse initiatieven, weinig aantoonbaar resultaat, en niemand die precies weet wat er draait — dan is een eerste gesprek meestal genoeg om te bepalen of er iets zinvols te doen valt. Ook als het antwoord "nog niet" is.

dirk.odeurs@vedinet.be

Profile

Dirk Odeurs

Independent AI transformation consultant. Industrial engineer, Prince2 Practitioner since 2003. Fifteen years of project, programme and change management — and since 2016 a business owner who built his own AI platform and put it into production.

Belgium · Dutch, French, English dirk.odeurs@vedinet.be

The evidence

An AI-native business platform, built by me and in production

Most people writing about AI governance have never had to make it work. I have — in my own company, with my own money, while the business kept running. That platform is called VediCore and it is in production today.

60 modulesdomain modules in one platform

7 roleseach with its own permissions and screens

Multiple entitiessegregation per legal entity

Agentic workflows in daily operations Not a demo sitting next to the work, but AI inside the actual workflow — from quote to planning to invoicing.

Verification on every proposed action The system proposes, a human confirms. Autonomy is earned with evidence, not switched on with a button.

Cost per task, visible and capped Every task has a measured cost. Without it you still will not know after six months whether it pays.

Knowledge layer and layered segregation, operational Definitions, business rules and precedents recorded; permissions enforced by the infrastructure, not by a polite request to the model.

What is on this site is not theory I read somewhere. It is the structure I had to work out myself, and the reference architecture is the generalised version of it.

Career

Where I learned this

Fifteen years of change work from before AI existed, in energy, government, financial services, HR and automotive. The technology is new; the reasons projects fail are not.

ERP systems implemented and migratedWith everything that comes with it: data quality, permissions, process redesign, and people who have to give up how they work.
E-business platforms built with thousands of daily usersWhere a design mistake does not show up in a meeting room but in the number of phone calls the next morning.
An entire support department rethought, in process and toolingNot just a new system, but the way of working around it.
A change programme led with more than four hundred case handlersThe scale at which communication and ownership weigh more than the technology.
A European public tender prepared for the federal governmentWhere the way the question is framed decides the outcome, years before anything gets built.
A stalled knowledge programme brought back to lifeBy taking the resistance seriously rather than working around it. That is usually the whole solution.

And what I am not.

I do not come from a large advisory firm and I do not have thirty AI transformations behind me — nobody does, the field is too young. What I do have is fifteen years of change work from before AI, a decade of running a business where I was on the receiving end of it, and the technical depth of someone who built the system himself. If you are looking for someone who arrives with a brand name on the door, I am not that person.

In brief

Background: Industrial engineer · Prince2 Practitioner (2003) · Project management, Vlerick
Experience: 15 years of project, programme and change management in energy, government, financial services, HR and automotive
Since 2016: Co-owner of a company in the construction sector
Hands-on: Designed, built and shipped an AI-native business platform
Languages: Dutch, French and English — at ease in multilingual settings
Focus: Belgium, preferably organisations of 30 to 500 people

What I do

Three things, and no more than three

Not a service menu. This is what turns out to be needed in practice, in this order.

An honest picture of where you stand

Five dimensions, scored on evidence rather than good intentions. Plus an inventory of what is already running — including what nobody declared. The result is a starting point nobody can argue around.

A choice with names on it

Working sessions per domain with the people who do the work, candidates scored on value and feasibility, and a choice: few initiatives, executed deeply. Each with an owner, a deadline and a measurement point.

From pilot to daily practice

The step where most programmes die. Measured baseline, quality tests, ownership and support arranged before rollout — and a go decision that is arithmetic rather than debate.

Positions

Where I stand

Show me

I do not ask whether a policy exists. I ask to see it, and who knows it. The gap between those two answers is usually the entire diagnosis.

Look first, then write rules

Write policy before you know what is running and you are regulating a reality you have never seen. I do not reverse that order.

No baseline, no pilot

Without numbers from before the start, every saving is an opinion. That is the main reason investment stalls.

What you cancel counts for more than what you start

A list with nothing rejected is not a choice but a wish list. In the programmes I have seen, credibility arrived on the day something visible was killed.

Someone is always answerable

Not an ethical footnote but a design requirement. If nobody can explain afterwards why a system decided what it decided, the work is not finished. The regulator has come round to the same view.

Honest about uncertainty

I use numbers with their limitations attached. Anyone quoting a research figure without saying what was actually measured is selling something. I would rather not be that person.

Contact

An hour's conversation costs you nothing

If you recognise the picture above — many scattered initiatives, little demonstrable result, and nobody who knows exactly what is running — a first conversation is usually enough to establish whether there is anything worth doing. Including when the answer is "not yet".

dirk.odeurs@vedinet.be